1樓：
主要是他們主營業務和平台。需要分析的是什麼資料，存放在**。很多分析類軟體，資料規模大的spss，mathematics，sas，matlab，excel。。。
一般的分析就是excel就夠了
如果資料庫用的多，就學學資料庫，簡單的sql
2樓：匿名使用者
去了就知道了。主要是他們主營業務和平台。需要分析的是什麼資料，存放在**。很多分析類軟體，資料規模大的spss，mathematics，sas，matlab，excel。。。
一般的分析就是excel就夠了
如果資料庫用的多，就學學資料庫，簡單的sql，然後就是結合軟體用用，就可以了
具體還要細化的技術要實習了才能知道
最最關鍵的，是要對業務有理解~
3樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
成為一名資料分析師，需要具備哪些基本知識？
4樓：尊威天下網路
：學習資料分析師之前，你必須清楚自己想要達成什麼目標。也就是說，你想通過這門技術來解決哪些問題或實現什麼計畫。
有了這個目標，你才能清晰地開展自己的學習規劃，並且明確它的知識體系。只有明確的目標導向，學習必備也是最有用的那部分
5樓：free不留白
還是看等級的，如果只是，cda level ⅰ業務資料分析師，需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用 excel、sql、spss、python 等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用資料分析方法進行資料的處理與分析， 並得出邏輯清晰的業務報告
6樓：cda資料分析師
小編覺得，學習資料分析，一是要打下堅實的基礎，才能屹立於專業之上，不被人看輕；二是根據企業的招聘技能要求情況，有的放矢。為此，小編給出以下建議，希望能幫到你。
（1）sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理（2）會用excel/sql做基本的資料分析和展示（3）會用指令碼語言進行資料分析，python or r（4）有獲取外部資料的能力，如爬蟲
（5）會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料報告（6）熟悉常用的資料探勘演算法：回歸分析、決策樹、隨機森林、支援向量機等。
7樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
8樓：海同職座標**
數學知識
對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得乙份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。
而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的了解。
分析工具
對於分析工具，sql 是必須會的，還有要熟悉excel資料透視表和公式的使用，另外，還要學會乙個統計分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。
程式語言
資料分析領域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統計函式和工具的呼叫，r無疑有優勢。但是大資料量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。
python 適用性強，可以將分析的過程指令碼化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 python 也是相當有必要的。
當然其他程式語言也是需要掌握的。要有獨立把資料化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會用 sql 查詢資料、會快速寫程式分析資料。當然，程式設計技術不需要達到軟體工程師的水平。
要想更深入的分析問題你可能還會用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。
業務理解
對業務的理解是資料分析師工作的基礎，資料的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。
對於初級資料分析師，主要工作是提取資料和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對於高階資料分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基於資料，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於資料探勘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析物件之間的關聯關係，清楚每乙個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於資料探勘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程式邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
資料視覺化
資料視覺化主要借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。聽起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個 ppt 裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化。
對於初級資料分析師，能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示資料，就達到目標了。對於稍高階的資料分析師，需要使用更有效的資料分析工具，根據實際需求做出或簡單或複雜，但適合受眾**的資料視覺化內容。
協調溝通
資料分析師不僅需要具備破譯資料的能力，也經常被要求向專案經理和部門主管提供有關某些資料點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對於高階資料分析師，需要開始獨立帶專案，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些專案協調能力。
9樓：海過頭
第一 資料思維,對資料敏感性要高,建立起興趣,自己要刻意練習第二 業務能力,多關注行業分析報告,cda有很多原創文章第三 熟練使用資料分析工具,比如excel sql語言 spss python sas等,建議精通1-2門就好,以後需要其他工具工作中再學習.
第四 紮實統計和數學基礎,比如微積分,線性代數 模型有聚類,關聯分析、svm、神經網路 貝葉斯網路 樸素貝葉斯 隨機森林等
資料分析需要掌握哪些知識呢？
10樓：蘭州新華網際網路學校
資料分析師主要負責資料探勘，使用hive，hbase等技術，專門為從事行業資料收集、整理、分析和基於資料的專業人士進行行業研究、評估和**。通過使用spotifre，qlikview和tableau等，新資料視覺化工具能夠實現資料的資料視覺化和資料呈現。
11樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
12樓：財會小助手
cpda資料分析師師兄告訴你，資料分析師需要掌握的知識，可以劃分如下
1.初級分析師初級分析師是資料人員架構的基礎組成部分，承擔了資料工作中大多數最基礎的工作，通常初級分析師的人員比例不應超過20%。初級分析師的定位是資料整理、資料統計和基本資料輸出工作，服務的物件包括中、高階分析師和業務方等，對其素質的要求側重於基本資料技能和業務常識。
•資料工具要求。基本的excel操作能力和sql取數能力、與工作相關工具的使用技能，順利完成資料抽取和整理等工作；基本資料輸出能力，包括ppt、郵件、word等使用能力。
•資料知識要求。理解日常資料體系內涉及的維度、指標、模型，輔助中、高階分析師進行專項工作並承擔其中的部分工作。
•業務知識要求。理解基本業務知識，能把業務場景和業務需求分別用資料轉換和表達出來。
2.中級分析師中級分析師是資料人員架構中的主幹。中級分析師承擔著公司的專項資料分析工作，如各業務節點的專案類分析、專題報告等。
通常中級分析師的人員比例在40%～60%之間。中級分析師的定位是資料價值挖掘、提煉和資料溝通落地，服務的物件主要是業務方，除此之外還可能參與高階分析師的大型專案並獨立承擔其中的某個環節。因此要求中級分析師對專項資料技能、業務理解及推動能力的要求較高。
•資料工具要求。熟練使用資料探勘工具、**分析工具。
•資料知識要求。了解不同演算法和模型的差異點及最佳實踐場景，根據工作需求應用最佳的實踐方案。
•業務知識要求。深度理解業務知識，具有較強的資料解讀和應用推動能力。
3.高階分析師高階分析師職位通常是資料職能架構中的火車頭，承擔了企業資料方向的領導職能。高階分析師的人員比例在20%～40%之間。
高階分析師的定位是企業資料工作方向規則體系建設、流程建設、制度建設等，服務物件通常是業務及企業領導層。因此要求其除了要具備中級分析師的基本能力外，還需要具備巨集觀規劃、時間把控、風險管理、效果管理、成本管理等專案管理能力。
•高階分析師需要能搭建企業資料體系，並根據企業發展階段提出適合當前需求的資料職能和技術架構方案。 •高階分析師需要規劃出所負責領域內資料工作方向、內容、排期、投入、產出等，並根據實際工作進行投入與產出分析，同時做好資料風險管理。
•高階分析師需要實時跟進專案的進度，監督資料專案落地執行，並通過會議、匯報、總結、階段性目標、kpi等形式做好過程控制和結果控制。低、中、高階不同職位層次資料分析師的能力要求如圖所示。注意，影象越向外代表對其相應能力的要求越高，反之則要求越低。
資料庫管理員DBA的職責 系統分析員和資料庫設計人員的職責 應用程式設計師的職責
資料庫管理員負責全面管理和控制資料庫系統，包括資料庫的安裝 監控 備份 恢復等基本工作。系統分析員的主要職責是對軟體專案進行整體規劃 需求分析 設計軟體的核心架構 指導和領導專案開發小組進行軟體開發和軟體實現，並對整個專案進行全面的管理工作。資料庫設計人員的職責包括 需求分析 概念結構設計 邏輯結構...