1樓：高頓教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
2樓：加公尺谷大資料科技
大資料開發：
主要是負責大資料探勘，大資料清洗處理，大資料建模等工作，主要是負責大規模資料的處理和應用，工作主要以開發為主，與大資料視覺化分析工程師相互配合，從資料中挖掘出價值，為企業業務發展提供支援。
3樓：河北中公優就業
大資料為什麼火?因為未來的企業與社會無法離開大資料的支援，越來越多的小夥伴選擇進入大資料這一行，不僅是因為薪資吸引人，更重要的是未來的發展前景很好，屬於朝陽行業，就看你能不能把握住行業機會。
現在的大資料很火爆，但仍有些人不清數大資料是什麼?能做什麼?那究竟什麼是大資料呢?
對於「大資料」(big data)，研究機構gartner給出了這樣的定義：「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
根據國際資料公司idc、gartner**，到2020年，企業基於大資料計算分析平台的支出將突破5000億美元。目前，我國大資料人才供不應求未來3到5年，人才需求呈直線式增長，資料分析師、資料架構師、大資料開發工程師等人才缺口 更是達百萬級別。資料表明，近幾年間大資料人才缺口就已高達百萬，目前企業高薪都難以找到足夠的大資料開發人才，大資料從業者的增長量，遠遠滿足不了市場需求的擴張，大資料人才需求將出現「井噴」現象大資料時代的出現，未來30年將對計畫經濟和市場經濟進行重新定義。
在大資料時代，人類獲得資料能力遠遠超過大家想象，我們對世界的認識要提公升到新 的高度。在國內,大資料開發屬於高薪行業，需求量也越來越大。
大資料開發能做什麼？能開發什麼專案？
4樓：海牛大資料
零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大資料技術可以對客戶的消費資訊進行分析。獲知
客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
5樓：加公尺谷大資料科技
大資料開發其實分兩種，第一類是編寫一些hadoop、spark的應用程式，第二類是對大資料處理系統本身進行開發。第一類工作感覺更適用於dataanalyst這種職位吧，而且現在hivespark-sql這種系統也提供sql的介面。
第二類工作的話通常才大公司裡才有，一般他們都會搞自己的系統或者再對開源的做些二次開發。
6樓：尚矽谷
大資料開發前景是很不錯的，像大資料開發這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料開發面授班的時間大約半年，學習大資料開發可以按照路線圖的順序，
7樓：甘肅優就業it培訓
大資料的應用主要有七大方向物聯網、智慧型城市、增強現實(ar)與虛擬實境(vr)、區塊鏈技術、語音識別、人工智慧、數字匯流。
hadoop開發工程師
資料分析師
資料探勘工程師
大資料視覺化工程師
大資料分析與大資料開發是什麼？
8樓：同愷
大資料開發：簡單粗略來說就是用工具實現大資料分析後所需要得出的結果。簡單理解，大資料開發就是製造軟體的，只是與大資料相關而已，通常用到的就是與大資料相關的開發工具、環境等等。
大資料分析：簡略來說就是從天量的資料中通過演算法搜尋找出隱藏在其中的資訊資料的過程，然後對收集來的大量的資訊資料進行詳細研究和概括，推斷其趨勢或者結果，以便於做出判斷及採取適當的行動。
9樓：城菲弘琴
大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為4個v，
資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、價值（value）。
大資料開發其實分兩種，第一類是編寫一些hadoop、spark的應用程式，第二類是對大資料處理系統本身進行開發。第一類工作感覺更適用於data
analyst這種職位吧，而且現在hive
spark-sql這種系統也提供sql的介面。第二類工作的話通常才大公司裡才有，一般他們都會搞自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
1.大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。
2.應用案例，與往屆世界盃不同的是，資料分析成為巴西世界盃賽事外的精彩看點。伴隨賽場上球員的奮力角逐，大資料也在全力演繹世界盃背後的分析故事。
一向以嚴謹著稱的德國隊引入專門處理大資料的足球解決方案，進行比賽資料分析，優化球隊配置，並通過分析對手資料找到比賽的「制敵」方式；谷歌、微軟、opta等通過大資料分析**賽果......
大資料，不僅成為賽場上的「第12人」，也在某種程度上充當了世界盃的"預言帝"。
3.分析開始的時候，資料首先從資料倉儲中會被抽出來，被放進rdbms裡以產生需要的報告或者支撐相應的商業智慧型應用。在大資料分析的環節中，裸資料以及經轉換了的資料大都會被儲存下來，因為可能在後面還需要再次轉換。
大資料開發和資料分析有什麼區別？
10樓：南瓜蘋果
1、技術區別
大資料開發類的崗位對於code能力、工程能力有一定要求，這意味著需要有一定的程式設計能力，有一定的語言能力，然後就是解決問題的能力。
因為大資料開發會涉及到大量的開源的東西，而開源的東西坑比較多，所以需要能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎，適合有一定的開發基礎，然後對於新東西能夠快速掌握。
如果是大資料分析類的職位，在業務上，需要你對業務能夠快速的了解、理解、掌握，通過資料感知業務的變化，通過對資料的分析來做業務的決策。
在技術上需要有一定的資料處理能力，比如一些指令碼的使用、sql資料庫的查詢，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具層面上，變動的範圍比較少，主要還是業務的理解能力。
2、薪資區別
作為it類職業中的「大熊貓」，大資料工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內it、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關的，且比例還在上公升。
在美國，大資料工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元。大資料開發工程師在一線城市和大資料發展城市的薪資是比較高的。
大資料分析：大資料分析同樣作為高收入技術崗位，薪資也不遑多讓，並且，我們可以看到，擁有3-5年技術經驗的人才薪資可達到30k以上。
3、資料儲存不同
傳統的資料分析資料量較小，相對更加容易處理。不需要過多考慮資料的儲存問題。而大資料所涉及到的資料具有海量、多樣性、高速性以及易變性等特點。因此需要專門的儲存工具。
4、資料探勘的方式不同
傳統的資料分析資料一般採用人工挖掘或者收集。而面對大資料人工已經無法實現最終的目標，因此需要跟多的大資料技術實現最終的資料探勘，例如爬蟲。
11樓：海牛大資料
大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為4個v， 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、價值（value）。
大資料開發其實分兩種，第一類是編寫一些hadoop、spark的應用程式，第二類是對大資料處理系統本身進行開發。第一類工作感覺更適用於data analyst這種職位吧，而且現在hive spark-sql這種系統也提供sql的介面。第二類工作的話通常才大公司裡才有，一般他們都會搞自己的系統或者再對開源的做些二次開發。
這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。
應用案例，與往屆世界盃不同的是，資料分析成為巴西世界盃賽事外的精彩看點。伴隨賽場上球員的奮力角逐，大資料也在全力演繹世界盃背後的分析故事。一向以嚴謹著稱的德國隊引入專門處理大資料的足球解決方案，進行比賽資料分析，優化球隊配置，並通過分析對手資料找到比賽的「制敵」方式；谷歌、微軟、opta等通過大資料分析**賽果......
大資料，不僅成為賽場上的「第12人」，也在某種程度上充當了世界盃的"預言帝"。
分析開始的時候，資料首先從資料倉儲中會被抽出來，被放進rdbms裡以產生需要的報告或者支撐相應的商業智慧型應用。在大資料分析的環節中，裸資料以及經轉換了的資料大都會被儲存下來，因為可能在後面還需要再次轉換。
12樓：加公尺谷大資料科技
大資料平台應用開發是目前乙個就業的熱門方向，一方面是大資料開發的場景眾多，另一方面是難度並不高，能夠接納的從業人數也非常多。大資料開發是在大資料平台基礎之上的開發，充分利用大資料平台提供的功能來滿足企業的實際需求。
大資料分析是大資料應用的乙個重點。大資料分析是基於大資料平台提供的功能進行具體的資料分析，資料分析與場景有密切的關係，比如出行大資料分析、營銷大資料分析、金融大資料分析等等。
大資料開發工程師：
開發，建設，測試和維護架構，負責公司大資料平台的開發和維護，負責大資料平台持續整合相關工具平台的架構設計與產品開發等；
資料分析師：
收集，處理和執行統計資料分析；運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義，需要業務理解和工具應用能力；
大資料開發能做什麼？能開發什麼專案
零售業 主要集中在客戶營銷分析上，通過大資料技術可以對客戶的消費資訊進行分析。獲知 客戶的消費習慣 消費方向等，以便商場做好更合理商品 貨架擺放，規劃市場營銷方案 產品推薦手段等。金融業 在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析 防堵詐騙...
大資料開發這麼學習，大資料開發學習有哪些內容，怎麼學習
大資料思維導圖 可以的話點個贊哦。你好，大資料開發學習的路線，按照順序學習就是可以的，另外學習方法上就是3多，多思考 多問 多敲鍵盤，學習是乙個重複的過程，希望你早日學有所成！大資料開發學什麼 大資料開發學習有哪些內容，怎麼學習 我們學校的本科和專科，都是有的，為了以後找工作更加方便，你可以選擇一些...
大資料開發和大資料視覺化哪個好
大資料開發的學習內容中包含視覺化，掌握了大資料的開發技術，也可以從事視覺化的相關工作。基礎階段 linux docker kvm mysql基礎 oracle基礎 mongodb redis。hadoop mapreduce hdfs yarn hadoop hadoop 概念 版本 歷史，hdfs...
大資料開發學起來容易嗎，大資料學起來難嗎？
還是有一定的難度的，如果是零基礎學習的話，建議可以去一家專業的學校進行系統的學習。二者可以說是一體兩面的，學習難度上大資料稍微簡單些。大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集 整理 儲存 安全 分析 呈現和應用，崗位多集中在大資料平台研發 大資料應用開發 大資料分析和大資料運維等...
大資料是什麼，什麼是大資料？
大資料 big data it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托 邁爾 捨恩伯格及肯尼斯 庫克耶編寫的 大資料時代 1 中大資料指不用隨機分析法 抽...