1樓：千鋒鄭州教育
隨著人工智慧時代呼聲漸起，python憑藉其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想要入行網際網路行業的人們的首選程式語言。如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看，學習python都沒有什麼可挑剔的。
如果你想要專業的學習python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
2樓：tina布丁
人工智慧，前端開發，python開發工程師，遊戲開發工程師，搜尋引擎工程師等等
3樓：匿名使用者
python的工作方向現在就是自動化測試,自動化運維,資料分析還是非常火的,其他的人工智慧這兩年已經不如當年那麼火了,不過5g出來以後python的物聯網還是很值得期待的.
學習python就業有哪些方向以及發展前景如何
4樓：夕的日常
① web開發：眾多大型**均為 python 開發。
② 爬蟲：
現在是大資料時代，爬蟲是屬於運營的比較多的乙個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑python寫的，如果你對採集資料、處理資料感興趣，爬蟲工程師將會是乙個很好的選擇。
③ 資料分析：
一般我們用爬蟲爬到了大量的資料之後，我們需要處理資料用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析資料，在這方面關於資料分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如seaborn這樣的視覺化庫，能夠僅僅使用一兩行就對資料進行繪圖，而利pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量資料進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧：
python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。
5樓：匿名使用者
發展前景一：linux運維
linux運維是必須而且一定要掌握python語言，python是一門非常nb的程式語言，它可以滿足linux運維工程師的工作需求提公升效率，總而提公升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發乙個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。
發展前景二：python web**工程師
我們都知道web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開web，利用python的框架可以做**，而且都是一些精美的前端介面，還有我們需要掌握一些資料的應用。
發展前景三：python自動化測試
大家都知道，就是python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中python語言的用途很廣，可以說python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我了解的python使用最多的應該是自動化測試。
發展前景四：資料分析
我們都知道現在來臨了大資料的時代，資料可以說明一切問題的原因，現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單，python語言成為了做資料分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。
發展前景五：人工智慧
我們都知道谷歌製作出了的機械人戰勝了乙個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智慧，當然我們的人工智慧時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這麼快，人工智慧的時代不會太遠。
6樓：匿名使用者
老男孩python培訓：python最全的就業方向介紹：
1、linux運維：python是linux運維中必須要掌握的一門語言，python是現在非常流行的程式語言，可以很好的滿足linux運維工程師提公升效率的需求，同時還能夠提公升自己的能力。
2、web**工程師：在這個網際網路的時代之中，我們離不開網路，自然就離不開web了，我們可以利用python的框架做**，還可以做一些比較精美的前端介面。
3、python自動化測試：python在測試中具有非常大的幫助，而且在自動化測試之中python的用途也是非常廣泛的，而且就目前情況來說，我了解的python是使用最多的自動化測試。
4、資料分析：python是資料分析領域中第一語言，最合適的選擇，面對大資料的時代，python可以將我們的工作效率提高，帶來了非常大的幫助。
5、人工智慧：python也是人工智慧領域之中首要的語言，具有非常好的發展前景，也是人工智慧最合適的選擇了。
python學完之後從事什麼工作比較有發展前途？
7樓：極簡英語大師
接私活，創業。做好程式後挨家挨戶找小店鋪推銷。
python就業方向這麼多，哪些崗位最有發展
8樓：郯仁鮑若英
python發展前景如何？python就業copy有哪些方向？
發展前景一：linux運維
發展前景二：python
web**工程師
發展前景三bai：python自動化測試
發展前景四：du資料分析
發展前景五：人工智慧
這些崗位都zhi比較有發展前景，最重要還是看個人對哪些感興趣dao資料**於中公優就業
9樓：瀟涼七
其實那個崗位都有很好的發展，python作為一門膠水語言，可以在各個領域應用，但是重點還是web，後端資料介面，自動化，資料分析，人工智慧，爬蟲等領域，其中門檻最高的也是未來最有前景方向無異於資料分析與人工智慧，希望可以幫到你
10樓：老男孩教育
1、大資料開發工程師
大資料技術已經融入我們日常生活和工作中，在多個行業嶄露頭角。python做資料分析需要學習對應的演算法以及實現過程，會使用各種各樣的庫，包含numpy、matplotlib等。使用python的庫在資料分析中是非常具有優勢和效率的。
2、web開發工程師
python是web開發的傳統三大解決方案之一，基於web開發的框架不是很多，比如說django、tornado、flask等。其中的python+django應用範圍非常廣泛，開發速度也是非常快讀的，初學者可以快速上手。
3、人工智慧開發工程師
python語言是人工智慧時代的首選語言，在當下這個人工智慧的時代，python在機器學習領域的應用非常普遍，而且在python開發中，人工智慧也是非常主要的發展方向。
4、網路爬蟲工程師
爬蟲相關大家都不陌生，在我們日常生活中得到廣泛應用，比如說第三方搶票軟體、電商比價平台等都會應用到爬蟲的技術。學好了python，就相當於掌握了快速抓取資料的乙個利器。
5、其他崗位
除了it技術崗位之外，一些廣泛的網際網路崗位也需要學習python語言，比如說金融、運營、自**、行政、財務等行業，python都是非常得力的助手。
現在python前景怎麼樣，學習完就業怎麼樣
11樓：加公尺谷大資料科技
python是最容易入門的程式語言，邏輯性有點強，調介面，調模組，非常方便，就業率相對來講也不錯，只要有專案經驗一般的公司都是不會拒絕，python可以應用的方向很多，web,爬蟲，人工智慧等等，國內現在很缺這樣的工程師。
12樓：吐嗶喃啵腕
看你以後用python做什麼？
web，全棧等相對好就業
做爬蟲，需要一定的積累
機器學習，需要工作經驗
深度學習，學歷，行業背景，相關專業，實戰經驗乙個都不能少
13樓：優就業小劉老師
發展前景一：linux運維
linux運維是必須而且一定要掌握python語言，python是一門非常nb的程式語言，它可以滿足linux運維工程師的工作需求提公升效率，總而提公升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發乙個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。
發展前景二：python web**工程師
我們都知道web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開web，利用python的框架可以做**，而且都是一些精美的前端介面，還有我們需要掌握一些資料的應用。
發展前景三：python自動化測試
大家都知道，就是python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中python語言的用途很廣，可以說python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我了解的python使用最多的應該是自動化測試。
發展前景四：資料分析
我們都知道現在來臨了大資料的時代，資料可以說明一切問題的原因，現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單，python語言成為了做資料分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。
發展前景五：人工智慧
我們都知道谷歌製作出了的機械人戰勝了乙個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智慧，當然我們的人工智慧時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這麼快，人工智慧的時代不會太遠。
14樓：匿名使用者
python最近火，因為它面向非計算機專業人員的接近偽**的表示方式的語言，容易學，可以讓開發者專注於解決問題，而不用花太多時間去處理細枝末節的事情，所以最近大資料、人工智慧這些熱點都可以把它作為工具。
但是再火的語言也不可能永遠跟上時代的變化，所以我建議不要把側重點放在學習python這門語言上面，而是放在學習解決問題的方法——演算法上。
打乙個比方，如果你僅僅學習語言，那麼你就跟19世紀工業革命時期的工人一樣，學會了怎麼用榔頭。就算你學會了很多語言，也僅僅代表你學會了用榔頭、錘子和扳手等多種工具而已。python也就算是比較好用的一種榔頭而已。
等更厲害的榔頭出現了，或者大家不需要掄榔頭的，轉去追求鉗工了，那你不就完啦？真正能永遠吃香的，是那些會用各種零件、工具設計和搭建各種機器的工程師，對應到現在，也就是各種演算法、架構師。
希望能幫到你
15樓：山西新華電腦學校
人工智慧比較火熱，就業前景目前也算不錯，很多人說人工智慧需要本科以上研究生學歷，那都是過去式了，不可否認在研發中這些高知識分子出了很大的力，但是現在人工智慧也出局規模很多崗位其實是初高中畢業，然後掌握一定的知識就可以勝任的，這也是網際網路時代下的精細化工作的福利。
20年強，電腦意味著知識分子，手機也是有知識的掌握的，現在能人人都會用手機可是手機功能比起以前科技了很多，那麼為什麼反而普遍化了。一，人的學習力是很強的大人小孩見得多了都會用，二，科技的發展就是為人類服務的，設計方便肯定越來越親民化。
同理，很多人說初高中學大資料那是不現實的，那你就錯了跟不上時代就會落後，文化決定的是你的品位。你的素質，但不決定能力。只要你熱愛現在的網際網路技術太透明了除非你是研究的不然基本崗位你是能勝任的，國家也贊同人工智慧是為了造福老百姓，解決生活帶動就業。
所以人工湖智慧型早學早好，就像之前的ui一樣，其實就是乙個互動，話說只要想法，感覺初中畢業的不必大學美院畢業的設計的差，因為說到底還是體驗為王、使用者至上。
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