logistic回歸係數如何計算？

1樓：匿名使用者

這個最近似乎問題很多，用origin可以簡單完成。最近好幾次這個問題了。

logistic回歸分析步驟是什麼？

2樓：帳號已登出

logistic回歸分析是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟**等領域。例如，**引發疾病的危險因素，並根據危險因素**疾病發生的概率等。

多重線性回歸直接將w『x+b作為因變數，即y =w『x+b，而logistic回歸則通過函式l將w『x+b對應乙個隱狀態p，p =l(w『x+b),然後根據p 與1-p的大小決定因變數的值。如果l是logistic函式，就是logistic回歸，如果l是多項式函式就是多項式回歸。

logistic回歸模型的適用條件

1、因變數為二分類的分類變數或某事件的發生率，並且是數值型變數。但是需要注意，重複計數現象指標不適用於logistic回歸。

2、殘差和因變數都要服從二項分布。二項分布對應的是分類變數，所以不是正態分佈，進而不是用最小二乘法，而是最大似然法來解決方程估計和檢驗問題。

3、自變數和logistic概率是線性關係。

以上內容參考：百科-logistic回歸。

3樓：套富

您好，我是平台合作律師，已經收到您的問題了。

通過市場調查和資料訪問，找出與**目標相關的相關影響因素，即自變數，並選擇主要影響因素。

2、建立**模型：依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立回歸分析方程，即回歸分析**模型。

3、進行相關分析：回歸分析是因果因素（自變數）和**因子（因變數）的數學統計分析。只有當自變數和因變數之間存在某種關係時，建立的回歸方程才有意義。

因此，作為自變數的因子是否與作為因變數的**物件相關，程度的相關程度以及判斷相關程度的程度是在回歸分析中必須解決的問題。相關分析通常需要相關性，並且相關度係數用於判斷自變數和因變數之間的相關程度。

4、計算**誤差：回歸**模型是否可用於實際**取決於回歸**模型的測試和**誤差的計算。回歸方程只能通過回歸方程作為**模型來**，只有當它通過各種測試且**誤差很小時才能**。

5、確定**值：利用回歸**模型計算**值，並對**值進行綜合分析，確定最後的**值。

回歸分析的應用：1、相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區別自變數或因變數。而回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式，確定其因果關係，並用數學模型來表現其具體關係。

比如說，從相關分析中我們可以得知「質量」和「使用者滿意度」變數密切相關，但是這兩個變數之間到底是哪個變數受哪個變數的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確定。

2、一般來說，回歸分析是通過規定因變數和自變數來確定變數之間的因果關係，建立回歸模型，並根據實測資料來求解模型的各個引數，然後評價回歸模型是否能夠很好的擬合實測資料；如果能夠很好的擬合，則可以根據自變數作進一步**。

望我的回覆能給到您幫助對您有用哦。

logistic回歸分析是什麼？