1樓：
經濟學有一套以數量分析為特徵的分析方法。主要有：實證分析法、邊際分析法、均衡分析法、靜態分析法、比較靜態分析法、動態分析法、長期與短期分析法、個量與總量分析法等。
一、實證分析法：
經濟學中的實證分析法來自於哲學上的實證主義方法。實證分析是一種根據事實加以驗證的陳述，而這種實證性的陳述則可以簡化為某種能 根據經驗資料加以證明的形式。在運用實證分析法來研究經濟問題時，就是要提出用於解釋事實的理論，並以此為根據作出**。
這也就是形成經濟理論的過程。
二、邊際分析法：
是利用邊際概念對經濟行為和經濟變數進行數量分析的方法。所謂邊際，就是額外或增加的意思，即所增加的下乙個單位或最後乙個單位。在經濟學分析中，簡單地說，邊際是指對原有經濟總量的每一次增加或減少。
嚴格地說，邊際是指自變數發生微小變動時，因變數的變動率。
求助，spss做中介效應檢驗的問題
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心理學中介效應分析
2樓：
對於d是否為中介變數，你一方面需要尋找有沒有文獻的支撐，比如前人研究提到，這個d可能作為中介變數，但是還待驗證，或者已經有人驗證過d的中介效應。此時，你就可以再進行一下。另一方面，如果沒有研究做過d的中介效應分析，但是邏輯上d變數確實有可能起中介作用，你也可以試著分析一下。
總之，你可以先去分析，最後也不一定在文章中表現出來。
分析中介效應的時候，個人覺得要從水平到整體都進行。首先，分析b的中介，按a1-b-c，a2-b-c，a-b-c，d1-b-c，d2-b-c，d-b-c進行。分析d的中介，a1-d1-c，a2-d1-c，a-d1-c，a1-d2-c，a2-d2-c，a-d2-c，a1-d-c，a2-d-c，a-d-c。
具體中介效應的分析方法，以a-b-c這3個變數為例。首先，建立a為自變數、c為因變數的回歸方程，驗證a的係數是否顯著，既然你已經認定a是自變數，c是因變數，那麼想必這個係數是顯著的。然後，建立a為自變數、b為因變數的回歸方程，驗證a的係數是否顯著。
最後，建立a、b為自變數、c為因變數，看a與b的係數，如果b的係數顯著，且a的不顯著，則為完全中介；如果a、b係數都顯著，則為部分中介。
上述是比較常見的三步法驗證中介，用spss的回歸分析即可。如果想用結構方程模型的話，以amos為例，畫出ac兩變數和abc三變數模型，分別做路徑分析，看路徑係數是否顯著，其實原理也是一樣的。
3樓：匿名使用者
如果你確信自變數d是自變數的話，那就不用管了~（你都預設他是自變數了）。你的目的是考察自變數a和因變數c之間是否存在中介。如果有，又是哪些因素。所以你目前有2個方法可以選擇：
1）分別做變數b和變數d的中介。也許2個都存在。
2）若是樣本足夠大（至少要幾百個），可以做路勁分析的話，那麼你可以把這些因素都放進去，做乙個路徑圖出來。這樣就可以知道是否存在中介，以及變數b和d之間又是怎樣的關係。
在用spss做中介效應檢驗時，如果要控制人口學變數，是怎樣操作呢？我採用的是溫忠麟提出的逐步檢驗法
4樓：南心網心理統計
先把你示意圖畫出來，控制變數在每一步中影響哪個，然後spss分步處理即可。但溫的分步回歸分析已經被淘汰了，方法有誤。現在這種情況用amos或mplus等結構方程模型軟體處理是最好的了。
（南心網 中介效應控制變數分析）
spss中介效應 依次檢驗中如何控制人口學變數
5樓：南心網心理統計
中介效應涉及多個回歸模型，不好控制變數。
6樓：匿名使用者
人口學變數有很多，你要控制年齡還是性別還是婚姻還是文化程度還是其他什麼？