1樓：匿名使用者
變異係數
開放分類： 科學、統計學、政治經濟學
變異係數又稱「標準差率」，是衡量資料中各觀測值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為c.v。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比，它是乙個相對變異指標。
變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數，用cv(coefficient of variance)表示。
cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。
用公式表示為：cv＝σ/μ
作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。
變異係數又稱離散係數。
2樓：匿名使用者
變異數量 除以 種群數量（參加測試的總數量）
3樓：匿名使用者
cv=隨機變數-期望/標準差
excel求變異係數
4樓：窗外的社會
工具/原材料
excel2018版、電腦。
1、開啟電腦找到並雙擊開啟excel2018新建工作表軟體：
2、雙擊開啟excel工作表以後，為了示範在a列的單元格中編輯任意文字內容；
6、所有公式輸入並回車以後，此時在d1的單元格內已經求出變異係數。
用excel怎麼計算方差和變異係數？
5樓：手機使用者
excel中計算方差插入函式用公式ver，用函式裡的公式stdev求標準差，然後用平均值除以標準差就得到時變異係數
6樓：匿名使用者
糾正一下樓上，應該是標準差除以平均值，cv=σ/μ
在excel中怎樣計算樣本標準差和變異係數
變異係數越大好 還是越小好
7樓：匿名使用者
變異係數越小好
1、變異係數:
當需要比較兩組資料離散程度大小的時候，如果兩組資料的測量尺度相差太大，或者資料量綱的不同，直接使用標準差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響，而變異係數可以做到這一點，它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。cv沒有量綱，這樣就可以進行客觀比較了。事實上，可以認為變異係數和極差、標準差和方差一樣，都是反映資料離散程度的絕對值。
其資料大小不僅受變數值離散程度的影響，而且還受變數值平均水平大小的影響。
拓展內容：
1、簡介
cv，全稱coefficient of variation。即變異係數。
變異係數又稱"標準差率"，是衡量資料中各觀測值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。
2、變異係數的計算公式為:變異係數 c·v =( 標準偏差 sd / 平均值mean )× 100%
在進行資料統計分析時，如果變異係數大於15%，則要考慮該資料可能不正常，應該剔除
8樓：匿名使用者
變異係數和標準差都是表示離散程度的，當度量單位或平均數不同時，只能用變異係數而不能用標準差。變異係數是標準差和相應平均數的比值。
變異係數大小的意義要結合材料分析。
比如兩個班級學生的平均成績都是90分，而第乙個班的變異係數大，第二個班的變異係數小，那麼說明第二個班的學生成績比較集中，整體上優於第乙個班。
spss 中變異係數如何計算
9樓：喵喵喵
變異係數的計算
公式為：變異係數 c·v =（ 標準偏差 sd / 平均值mean ）× 100%。
變異係數（coefficient of variation）只在版平均值不為零權時有定義，而且一般適用於平均值大於零的情況。變異係數也被稱為標準離差率或單位風險。
變異係數只對由比率標量計算出來的數值有意義。舉例來說，對於乙個氣溫的分布，使用開爾文或攝氏度來計算的話並不會改變標準差的值，但是溫度的平均值會改變，因此使用不同的溫標的話得出的變異係數是不同的。也就是說，使用區間標量得到的變異係數是沒有意義的。
擴充套件資料
變異係數在概率論的許多分支中都有應用，比如說在更新理論、排隊理論和可靠性理論中。在這些理論中，指數分布通常比正態分佈更為常見。
由於指數分布的標準差等於其平均值，所以它的變異係數等於一。變異係數小於一的分布，比如愛爾朗分布稱為低差別的，而變異係數大於一的分布，如超指數分布則被稱為高差別的。
10樓：匿名使用者
spss 中變異係數計算公式如下：
cv＝σ/μ
其中cv表示變異係數，σ專表示資料的標屬準差，μ表示資料的均值。
變異係數又稱「標準差率」，是衡量資料中各觀測值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
什麼是變異係數
11樓：起手無回
變異係數又稱「標準差率」，是衡量資料中各觀測值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為c.v。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比，它是乙個相對變異指標。 變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數，用cv(coefficient of variance)表示。
cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。 用公式表示為：
cv＝σ/μ 作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。
變異係數又稱離散係數。 cpa中也叫「變化係數」
12樓：金牛咲
在概率論和統計學中，變異係數，又稱離散係數，是概率分布離散程度的乙個歸一化量度，其定義為標準差與平均值之比。
即當需要比較兩組資料離散程度大小的時候，如果兩組資料的測量尺度相差太大，或者資料量綱的不同，直接使用標準差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響，而變異係數可以做到這一點，它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。
擴充套件資料
變異係數的應用條件：
當所對比的兩個數列的絕對數值大小不同（尤其是差異較大）時，就不能通過標準差進行對比分析，因為標準差是絕對指標，其數值的大小不僅受各單位標誌值差異程度的影響。
為了對比分析不同絕對數值的變數數列之間標誌值的變異程度，就必須消除絕對數值大小的影響，這時就要計算變異係數。
意義：反映單位均值上的各指標觀測值的離散程度，常用在兩個總體均值不等或量綱不同的指標的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。